Segunda parte semana 2 Investigación II


  • Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento.


La ética para el desarrollo de los proyectos de investigación es necesaria, refiriéndose a los principios y valores morales que garantizan que nuestra investigación no tome atajos, se lleve responsablemente, con integridad  y sin dañar la reputación de otros. Tener buena prácticas éticas permiten tener credibilidad y confianza evitando errores en la recopilación de la información, evitando también la divulgación sin consentimiento de los participantes protegiendo así su derecho a la privacidad.  




  • Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos.


Los datos que se recopilen durante una investigación es esencial que se procesen y codifiquen ayudando esto al procesamiento y transmisión de la información, la codificación de datos permite analizar los datos, encontrar los patrones y similitudes en la información recopilada. Los datos pueden ser codificados en categorías pequeñas, la codificación de la información se puede realizar de manera manual o automatizada.

La codificación de datos se puede definir como un proceso con el que se puede categorizar los datos a tratar en una investigación, por ejemplo identificar una imagen, texto y de ahí relacionar los datos con la idea principal de nuestra investigación, con el fin de poder analizar de una manera más estructurada la información recopilada.


Qué objetivos sigue la codificación de datos, se podrían mencionar los siguientes:

* Simplificar el procesamiento de datos.
* Mantiene en orden nuestras tareas y reduce su complejidad.
* Permite mayor precisión y distinción de los esencial.

Codificación de datos Cualitativos


La datos recopilados de manera cualitativa son de importancia, se debe realizar una codificación manual o automática para generar confianza en los resultados que se obtengan de la investigación, presentado un resultado ordenado, cuantificable y que brinden esa confiabilidad de un trabajo bien realizado. Existen varios sistemas de codificación de datos entre los cuales se podrían mencionar:

* Codificación abierta: Examina los datos de manera detallada y se asignan etiquetas descriptivas para su clasificación.

*Codificación axial: Esta busca la relación entre las categorías generadas de la codificación abierta.

* Codificación selectiva: Busca identificar y categorizar patrones de repetición en los datos de la codificación axial.


El alcance que tienen los sistemas de codificación de datos en las investigaciones puede abarcar muchos campos como lo son la investigacion, psicologia y sociologia. Sus principales limitaciones como lo son la dificultad en la interpretación, como llegar a categorizar los datos entre algunos otros.

 


Bibliografía

COMUNICACIÓN, M. Y. (Julio de 2023). ESIC. Obtenido de https://www.esic.edu/rethink/marketing-y-comunicacion/que-es-codificacion-datos-tipos-ejemplos-c

Ortega, C. (2023). Questionpro. Obtenido de https://www.questionpro.com/blog/es/codificacion-de-datos-en-una-investigacion/

ortega, C. (s.f.). Questionpro. Obtenido de https://www.questionpro.com/blog/es/etica-en-la-investigacion/

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